Soft- & Hardware Engineering · Zürich · seit 2007

Mit KI entwickelt.
Von Engineers verantwortet.

Elektronik, Embedded-Software und Applikationen aus einer Hand. Mit KI deutlich schneller und günstiger – mit Engineering skalierbar, wartbar und gesetzeskonform.

So rechnen wir ab

Die ehrliche Antwort auf die KI-Frage

Ja, KI schreibt heute Code, entwirft Schaltungen und baut Prototypen in Tagen statt Monaten. Aber ein Prototyp ist noch kein Produkt.

KI

Was KI heute leistet

  • Code, Entwürfe und Varianten in Minuten
  • Tests und Dokumentation automatisch erzeugen
  • Recherche, Analyse und Auswertung von Daten
  • Schnelle Prototypen, um Ideen zu prüfen
Engineer

Was es dafür Engineers braucht

  • Skalierbar – eine Architektur, die mit dem Erfolg wächst
  • Wartbar – über Jahre, nicht nur bis zur Demo
  • Verwaltbar – Betrieb, Updates und Support im Feld
  • Gesetzeskonform – DSG, DSGVO, CE, EMV und Verantwortung

Genau das ist inaffect: Wir entwickeln mit der KI – und bleiben die Engineers, die Ihr Produkt verantworten.

Von der Idee bis in den Betrieb

Ein Team. Platine bis App.

Verstehen
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Verstehen

Wir klären Ziel, Nutzen und Rahmenbedingungen – verständlich und auf Augenhöhe. Danach wissen alle, was gebaut wird und warum.

Entwickeln mit KI
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Entwickeln mit KI

KI beschleunigt Code, Layout-Varianten und Tests. Unsere Engineers prüfen, entscheiden und tragen die Verantwortung.

Hardware
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Hardware

Schema, PCB-Layout und Prototypen aus der hauseigenen SMD-Bestückung – in Tagen statt Wochen.

Validieren
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Validieren

Tests, EMV und Zertifizierungsanforderungen denken wir von Anfang an mit. Das spart teure Schlaufen am Schluss.

Betreiben
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Betreiben

Support, Monitoring und Weiterentwicklung. Damit Ihr Produkt beim Kunden läuft – nicht nur in der Demo.

Neu: Abrechnung in Tokens

Eine Währung.
Für KI und Engineering.

Statt undurchsichtiger Stundenrapporte rechnen wir in Tokens ab – nachvollziehbar über alle Disziplinen. Es gibt KI-Tokens und Engineer-Tokens, und bei beiden unterscheiden wir wie moderne KI-Modelle zwischen Input und Output.

Token-Modell verstehen
Input-Tokengünstig

Alles, was ins Projekt einfliesst: Anforderungen, Daten, Abstimmungen, Feedback, Tests und Rechenzeit. Davon braucht es viel – und es entscheidet über den Erfolg.

Output-TokenKnow-how

Was als fertige Lösung herauskommt: Architektur, geprüfter Code, Layout, Dokumentation und Abnahme. Wertvoller, weil darin Erfahrung und Verantwortung gebündelt sind.

Thomas Joss

Gründer & CEO

«Der schwierige Teil eines KI-Vorhabens ist nicht das Modell.»

Ein Prototyp zeigt, dass etwas funktionieren kann. Ob es Bestand hat, entscheiden Betrieb, Wartung und Haftung. Thomas Joss baut seit 1997 Technologieunternehmen auf, führt inaffect seit der Gründung 2007 und doziert «Agentic Harness» an Zürcher Fachhochschulen.

Seine Haltung prägt, wie wir arbeiten: KI dort einsetzen, wo sie echten Vorsprung bringt – und ehrlich sagen, wenn ein Problem kein Modell, sondern eine saubere Schnittstelle braucht.

Thomas JossGründer & CEO, inaffect AG
thomasjoss.net ↗

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